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      為動物大腦繪制完整“接線圖”

      張夢然 發(fā)布時間:2023-10-16 09:37:00來源: 科技日報

        為動物大腦繪制完整“接線圖”

        新研究欲摸清“大腦中每條路、每棟房和每扇門”

        【今日視點】

        ◎本報記者 張夢然

        在過去的幾年里,人們越來越清楚地看到,大腦的大多數(shù)計算實際上不是發(fā)生在孤立的區(qū)域,而是在整個大腦的分布式網(wǎng)絡(luò)中。因此,如果我們真的要了解大腦計算是如何產(chǎn)生的,就需要了解整個網(wǎng)絡(luò),也就是說,要看到整個大腦的連接。

        現(xiàn)在,哺乳動物大腦中所有連接的完整圖譜可能就在眼前。

        美國艾倫腦科學(xué)研究所(以下簡稱“艾倫腦研所”)剛剛啟動了3個新項目,以構(gòu)建小鼠和獼猴大腦部分神經(jīng)元連接的大型詳細(xì)圖譜,并著眼于將來創(chuàng)建這些動物大腦的完整“接線圖”。這些項目均由美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)的“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計劃”(BRAIN)計劃資助。

        大腦中每條道路的“導(dǎo)航地圖”

        第一項研究,先從透射電子顯微鏡開始。

        這是一種發(fā)射電子束穿過組織樣本以創(chuàng)建極其詳細(xì)的圖像的技術(shù)?,F(xiàn)在,科學(xué)家要擴(kuò)展和優(yōu)化透射電子顯微鏡管道,然后使用該管道,以120納米分辨率,對小鼠大腦的整個半球和皮質(zhì)基底神經(jīng)節(jié)丘腦環(huán)進(jìn)行非常精細(xì)的細(xì)節(jié)成像,以更好地了解小鼠大腦的功能。

        接著,研究人員就可以嘗試這項技術(shù)是否能進(jìn)一步對整個小鼠大腦成像——這是一項重大成就,能為全球神經(jīng)科學(xué)提供非常有價值的路線圖。

        艾倫腦研所副研究員努諾·達(dá)·科斯塔博士指出,這對更廣泛的領(lǐng)域都將產(chǎn)生巨大影響,因為這就像“大腦中每條道路、每棟房屋和每扇門的導(dǎo)航地圖”,如果做得好,將是一項影響深遠(yuǎn)的貢獻(xiàn)。

        在幾年內(nèi)而不是百年內(nèi)完成

        在第二個項目中,科學(xué)家將通過追蹤軸突和樹突伸出并連接其他腦細(xì)胞時形成的“蜿蜒路徑”,去繪制全腦連接圖。

        人們可以將它們想象成腦細(xì)胞的長臂和手指,從細(xì)胞體輻射出來,延伸到整個大腦的其他細(xì)胞以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)。而研究人員將使用一種名為BARseq的創(chuàng)新技術(shù),追蹤這些復(fù)雜的路徑,BARseq代表通過測序解析的條形碼解剖結(jié)構(gòu)。

        它的工作原理是用獨特的RNA條形碼標(biāo)記每個細(xì)胞,使其在細(xì)胞群中脫穎而出。通過“連接每個條形碼之間的點”,科學(xué)家可以追蹤腦細(xì)胞(即軸突和樹突)延伸的位置和距離。

        這比當(dāng)前其他技術(shù)更快、更高效,并且可以輕松與其他數(shù)據(jù)結(jié)合?!皩嶋H上,我們可以在幾年而不是100年的時間內(nèi)繪制出整個獼猴大腦的圖譜?!卑瑐惸X研所助理研究員陳筱寅表示。

        連接數(shù)據(jù) 共享成果

        最后,將細(xì)胞類型與全腦圖譜聯(lián)系起來,這是了解大腦功能的至關(guān)重要的一環(huán)。因此,在第三個項目中,研究人員就將致力于通過擴(kuò)展和共享技術(shù)來連接遺傳數(shù)據(jù)集,這些技術(shù)能測量小鼠整個大腦中某兩個數(shù)據(jù)集共有的特征。

        艾倫腦研所使用的名為Patch-seq的方法,可生成多維數(shù)據(jù),而新項目旨在增強這一能力,并通過自動化、機器視覺建模和先進(jìn)的計算技術(shù),從全腦圖像中捕獲神經(jīng)元的完整結(jié)構(gòu)。

        該項目還有一個目標(biāo),就是更廣泛地與研究人員分享成果,這樣,該領(lǐng)域的專家們都能夠為表征整個小鼠大腦的細(xì)胞類型作出貢獻(xiàn)。

        艾倫腦研所神經(jīng)解剖學(xué)副主任斯塔奇·索倫森表示,通過基于機器學(xué)習(xí)的方法,人們可以創(chuàng)建這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使形態(tài)描述與轉(zhuǎn)錄組學(xué)、連接組數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程投影數(shù)據(jù)保持一致,而“到目前為止,我們對所獲得的結(jié)果感到非常興奮。我認(rèn)為其在細(xì)胞亞類水平上尤其有效”。(科技日報)

      (責(zé)編: 王東)

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