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      中國西藏網(wǎng) > 即時新聞 > 國內(nèi)

      新算法讓36年前的指紋“開口說話”

      發(fā)布時間:2023-09-19 11:08:00來源: 科技日報

        空無一人的漁船擱淺在岸邊,6名船員不見蹤影,隨身攜帶的貨款不翼而飛,艙內(nèi)殘留著血跡……36年前,浙江舟山發(fā)生一起特大搶劫殺人案?,F(xiàn)場遺留的關鍵線索之一,是一枚帶血的指紋。2022年9月,該案正式宣布告破,兩名嫌疑人全部落網(wǎng)。不久前,該案正式一審開庭審理。

        一枚血指紋何以讓三十余年未獲突破的命案真相大白?這背后是北京大學智能學院封舉富教授團隊歷時二十余年攻關,研發(fā)出的人工智能指紋識別引擎。該技術自應用以來,已協(xié)助警方成功破獲數(shù)千起案件,實現(xiàn)了我國開放環(huán)境下指紋識別技術的飛躍式發(fā)展。

        初代技術需要迭代升級

        目前的理論認為,世界上沒有兩個指紋相同的人。一枚指紋由數(shù)十根彎曲線條組成,每根線條的走向、彎曲程度都千差萬別。要識別出兩枚指紋的相同或不同,需要日復一日的專業(yè)訓練和日積月累形成的經(jīng)驗。

        北京大學是全球智能學科的誕生地之一,1988年成立了北京大學第一個國家重點實驗室——視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室,該實驗室在指紋識別等領域處于國際領先水平。

        20世紀80年代,中國科學院院士、北京大學教授石青云最先開始將模式識別技術應用于指紋識別,開創(chuàng)了我國指紋識別技術的先河,并在此基礎上研發(fā)出了我國首個自動指紋識別系統(tǒng)。

        2002年,30多歲的封舉富接過了接力棒。指紋識別的核心是找到每一枚指紋的特征點,并將其進行標記。系統(tǒng)會將這些標記轉(zhuǎn)化為一串串二進制數(shù)字,與系統(tǒng)中已有的指紋數(shù)據(jù)進行比對?!爸灰獌擅吨讣y所有的特征點都能對上,我們就認為它是同一枚指紋?!狈馀e富說。

        但識別在第一步就卡住了。2003年,封舉富帶著該技術前往海南協(xié)助警方偵辦案件。在實際應用中,封舉富發(fā)現(xiàn)復雜的情況超出他的想象。系統(tǒng)并不能很好地識別、標記出指紋上的特征點,進而導致進行比對時成功率不高。

        當?shù)匾晃蛔鲋讣y標記的警員對封舉富開玩笑:“封老師,您這個還不能叫自動指紋識別,只能算‘半自動’。前期還是得需要我們一個個手動去標嘛?!狈馀e富聽了這句玩笑話有些不好意思?!俺醮夹g的效果確實還不夠好,還是離不開人工標注。我感到有些羞愧。”

        從海南回來后,封舉富暗自下定決心,一定要讓指紋識別技術擺脫人工限制,成為真正的“全自動”系統(tǒng)。

        從半自動走向全自動

        科研人員要坐得住冷板凳。封舉富的冷板凳,一坐就是10年。從2003年海南之行碰壁后,封舉富一頭扎進了技術攻關中,但效果卻一直沒能達到他的設想。封舉富感到,常規(guī)的技術路線似乎已經(jīng)觸摸到了“天花板”,要想翻越“全自動”這座大山,需要引進新的方法。

        2013年,以神經(jīng)網(wǎng)絡學習為代表的人工智能技術快速發(fā)展,封舉富看到了將其應用于指紋識別的可能。

        想法雖好,但該技術在指紋識別領域并無太多應用經(jīng)驗可借鑒,如何應用該技術需要自己摸索。封舉富向記者介紹,應用神經(jīng)網(wǎng)絡學習技術,需要用大量標記好的數(shù)據(jù)對模型進行預訓練。“數(shù)據(jù)庫越大、用于學習的資料越多,最后的效果就越好。”但封舉富的數(shù)據(jù)庫里只有少量指紋,對于模型訓練來說遠遠不夠。不僅數(shù)量少,數(shù)據(jù)質(zhì)量也參差不齊?!安煌娜藢χ讣y標記的結(jié)果都不一樣,質(zhì)量有高有低,這也增加了訓練的難度?!?/p>

        數(shù)據(jù)受限,封舉富決定從算法上下功夫?!叭绻屝『⒆尤フJ識小貓小狗或許還可以,但想讓他識別指紋,太困難了?!狈馀e富要做的就是要先把小孩子培養(yǎng)成指紋專家,再訓練其進行指紋識別,如此只需利用較少的數(shù)據(jù)量便可達到事半功倍的效果。于是,封舉富將他研究十余年的指紋知識,變成了一行行指令,敲進了代碼中,原本的“幼兒”成長為了一名指紋專家。

        2016年,“進化”完成的人工智能指紋識別算法面世,識別準確率達90%以上。這套國際首創(chuàng)的算法已經(jīng)能夠媲美甚至超越專業(yè)、熟練的標記員,實現(xiàn)了指紋的全自動特征提取和快速比對。

        協(xié)助提升案件偵辦效率

        封舉富邊向記者介紹,邊從柜子中掏出一沓厚厚的A4紙,這是他收到的來自天南海北的感謝信。憑借封舉富的技術突破,如今大案要案的指紋鑒識工作不再需要耗費大量人力,案件偵辦效率得到顯著提升。

        在該技術的加持下,多起大案要案得以告破,許多甚至是積壓了許久的歷史命案積案。這些案件的偵破,深深告慰了多年來殷切期盼真兇落網(wǎng)的受害人和家屬,多位專家也因此立功受獎。他們寫來的一封封感謝信,成為了封舉富的“軍功章”。

        封舉富的團隊并不大,常年只有他與五六名學生,“最多的時候也就是七八個人?!睂W生來了又走,但封舉富始終堅守。如今封舉富還有更大的夢想,“我們想做到像手機指紋解鎖一樣,一輸進去指紋,馬上就能給出一個確定的結(jié)果”。封舉富還因此和一位資深指紋鑒識專家打了一個“賭”,“我們賭的是有一天這套系統(tǒng)能不能完全取代鑒識專家?!狈馀e富有信心贏下這個“賭局”。

        根據(jù)北京大學智能學科“雙一流”建設發(fā)展規(guī)劃,封舉富正與北京大學武漢人工智能研究院的科研團隊合作,將智能指紋識別技術在武漢東湖高新區(qū)國家智能社會治理實驗綜合基地應用部署,以提高社會治理智能化水平,實現(xiàn)以智能化推動社會治理現(xiàn)代化的目標。(科技日報 記者 都 芃)

      (責編:陳濛濛)

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