中新社香港6月7日電 (記者 戴小橦)記者7日從香港科技大學(xué)(科大)知悉，科大領(lǐng)導(dǎo)的國際研究團隊最近開發(fā)了一套人工智能(AI)模型，通過利用遺傳信息，在出現(xiàn)病征之前預(yù)測罹患阿爾茲海默癥(俗稱“老年癡呆”)的風(fēng)險，準(zhǔn)確率超過70%。

　　由科大校長葉玉如及科大大數(shù)據(jù)研究所主任陳雷帶領(lǐng)的研究團隊，于是次計劃中研究人工智能模型，特別探索深度學(xué)習(xí)模型能否利用遺傳信息來評估罹患阿爾茲海默癥的風(fēng)險。團隊建立了首批深度學(xué)習(xí)模型，用于評估歐洲和中國人群患上阿爾茲海默癥的多基因風(fēng)險。

　　該研究將新型深度學(xué)習(xí)模型與基因檢測相結(jié)合，可估計一個人在其一生中患阿爾茲海默癥的風(fēng)險，準(zhǔn)確率超過70%?？拼蟊硎荆@將革新阿爾茲海默癥及其他常見疾病如心血管疾病的診斷、干預(yù)、治療和臨床研究。研究團隊目前正進(jìn)一步研究并完善該模型，最終目標(biāo)是將其納入常規(guī)篩查的流程中。

　　葉玉如表示，這一重大突破將加快阿爾茲海默癥的大規(guī)模風(fēng)險篩查以及風(fēng)險分級。除了風(fēng)險預(yù)測之外，此方法還能將個體根據(jù)疾病風(fēng)險分級，為阿爾茲海默癥的致病和惡化機制提供了嶄新研究思路和見解。

　　陳雷表示，這項研究展示了將人工智能應(yīng)用在生物科學(xué)中，能為生物醫(yī)學(xué)和疾病相關(guān)研究帶來巨大裨益。同時突顯了人工智能的潛力，能在解決跨學(xué)科挑戰(zhàn)中提供強大高效的工具。相信人工智慧將在不久的將來在各種醫(yī)療領(lǐng)域擔(dān)當(dāng)重要角色。(完)