中新網(wǎng)北京3月10日電 (記者 孫自法)國際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇考古學(xué)論文提出，利用人工智能技術(shù)，訓(xùn)練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)原古代希臘文本，歷史學(xué)家可用其達(dá)到72%的準(zhǔn)確性。這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)或可以更好的速度和準(zhǔn)確性幫助復(fù)原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬，增進(jìn)人們對古代歷史的理解。

　　該論文稱，要理解古代文明的歷史，歷史學(xué)家會研究古人直接書寫在材料(如石頭、陶器或金屬)上并留存至今的的銘文。然而，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認(rèn)，書寫時(shí)間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學(xué)家，他們能重建缺失文本，但傳統(tǒng)手段非常復(fù)雜而且極為耗時(shí)。

　　論文通訊作者、英國人工智能企業(yè)DeepMind亞尼斯·阿塞爾(Yannis Assael)和意大利威尼斯大學(xué)西婭·索默斯菲爾德(Thea Sommerschield)及其同事，為克服當(dāng)下銘文學(xué)的限制，測試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(名為Ithaca，伊薩卡)，這種人工智能受訓(xùn)復(fù)原、定年和定位古希臘銘文。他們發(fā)現(xiàn)，伊薩卡單獨(dú)使用于復(fù)原受損文本時(shí)可達(dá)到62%的準(zhǔn)確率，在歷史學(xué)家使用時(shí)可達(dá)72%的準(zhǔn)確度。而且，伊薩卡還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時(shí)間；在實(shí)驗(yàn)中，它能以71%的準(zhǔn)確度判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學(xué)家提出的范圍相差少于30年。

　　《自然》同期發(fā)表同行專家的“新聞與觀點(diǎn)”文章認(rèn)為，這些發(fā)現(xiàn)或可釋放人工智能與歷史學(xué)家的合作潛力，并改進(jìn)人們對人類歷史的理解。(完)